近日，有媒体报道，武汉大学的王真与其团队对目前中国仅次于的非官方寻子网站“宝贝回家”上数万条信息展开捕捉，并基于省市两级管理体系分别展开了大数据分析，创建了基于“宝贝回家”网站数据的省级儿童人贩子网络和市级儿童人贩子网络。他们将这一研究的涉及成果公开发表在了学术期刊NatureSustainability上。

同时，研发团队也利用大数据理解了儿童人贩子有所不同纬度的特点。比如，他们找到儿童人贩子大多数是短途或者省内移往。

该研究团队人员通过对“宝贝回家”上的22431条数据展开省级层面的分析后找到，有66．3％的人贩子接续地和52．9％的人贩子目的地主要产于在8个省份，分别为河南、江苏、山东、福建、河北、四川、广东和安徽。此外，他们也对这一现象背后的原因作出了说明：“对男性后代的偏爱有可能是福建、河南、广东和安徽儿童人贩子亲率低的主要原因之一，有可能是因为这些省份有较强的宗族文化，更加喜好男性继承人。研究人员还找到，购入儿童数量最少的省份为福建、河南、河北、江苏、山东这些省份。而在儿童被售出的省份，大多集中于在福建、上海、江苏、陕西、山西、安徽和四川。

人贩子的形式则基本分成两种：一种是跨省儿童人贩子；一种是省内儿童人贩子。他们找到，大多数的儿童人贩子都是在省内，高达58．2的报告案件都是这种类型。在跨省儿童人贩子案例中，则由43．2％的案例集中于在河南、江苏、山东、河北和四川几个省份。

并且，有8个省份购入儿童的数量低于儿童售出的数量，还包括河南、山东、河北、广东、福建、北京、天津和重庆。而其它省份则忽略。

在省级儿童人贩子网络中，研究人员找到42．4％的人贩子都是集中于在一个城市内部再次发生，而并不是如人们想象的那样，儿童被卖给较远的地方。而通过大数据从人贩子路径上看，拐卖儿童的起点很多都是在省会城市，比如成都、西安、北京等，但是起点即儿童被卖给的城市大部分都是欠发达的城市。这众多数据的分析应用于，将对制订适当的打击犯罪的战略需要起着极大的起到。

本文来源：开云app官方网站下载-www.91kunpeng.com